En GPS somos expertos en abordar proyectos de consultoría de base de datos PostgreSQL. El estudio se realizará por consultores especializados que elaborarán un conjunto de recomendaciones y planes de acometida para mejorar el rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de sus entornos.
Consultoría PostgreSQL
Los trabajos de consultoría PostgreSQL se orientan a emitir un primer informe de recomendaciones para el mejor aprovechamiento de los recursos asignados a su entorno de base de datos PostgreSQL, y de acuerdo a las especificaciones y recomendaciones del fabricante.
Algunos de los trabajos son:
- Revisión del parcheado.
- Informe de la Gestión del Backup. Herramientas utilizadas, copias mantenidas, etc.
- Revisión individualizada de las instancias PostgreSQL.
- Estudio de viabilidad de soluciones HA en PostgreSQL (replicas síncronas, asíncronas, conmutación automática, etc).
- Estudio y análisis de configuración de cada una de las instancias y toma de datos de utilización actual.
- Configuración de recogida automática de estadísticas de la base de datos en los momentos de máxima carga.
- Estudio de umbrales máximos alcanzados para ajustar la base de datos a los mismos.
- Revisión de parámetros actuales e informe de recomendaciones para mejorar su rendimiento.
- Estudio de accesos a discos y objetos con mayor entrada/salida.
- Revisión de las esperas más habituales de la base de datos e informe de posibles recomendaciones orientadas a su optimización.
- Obtención de las Querys más pesadas para su posterior revisión.
Junto con el informe se propondrá, si fuera el caso, un documento de posibles mejoras orientadas a optimizar el rendimiento, la seguridad, disponibilidad y contingencia, o el aprovechamiento de los recursos sometidos a estudio.
Puedes ver nuestros principales proyectos de consultoría en nuestra página de referencias.
Si necesitas delegar el mantenimiento de tus bases de datos, échale un vistazo a nuestro servicio de soporte de base de datos. Además de PostgreSQL, podemos ayudarte también con otras bases de datos como Oracle, SQL server, MySQL, Sybase, etc.
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